申请/专利权人：三峡大学

申请日：2021-10-22

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN114021745B

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q50/06;G06F30/17;G06F30/27;G06N3/006;G06T13/20;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要：一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立设备的三维模型；步骤S2：得出设备的约束矩阵模型；步骤S3：设立拆解评价指标；步骤S4：确立目标函数并计算工作量矩阵；步骤S5：利用改进的离散鲸鱼算法求解得出最优拆解序列；步骤S6：采用Unity3D识别序列自动播放拆解动画。本发明提出的鲸鱼算法结合优化启发式变异和往返优化算子，能够很好地平衡全局搜索能力和局部搜索能力，能够高效解决NP问题，而且Unity3D能够凭借功能丰富的脚本来完成拆解过程的三维可视化，有助于提高维修效率。

主权项：1.一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：建立设备的三维模型；步骤S2：得出设备的约束矩阵模型；步骤S3：设立拆解评价指标；步骤S4：确立目标函数并计算工作量矩阵；步骤S5：利用改进的离散鲸鱼算法求解得出最优拆解序列；所述步骤S5包含以下步骤：S5.1：确定拆解节点，利用分层组合法快速生成初始种群；S5.2：计算个体的工作量；S5.3：确立优先保护约束交叉机制；S5.4：使用离散鲸鱼算法从父本中选择个体并通过交叉生成更优秀的个体；S5.5：加入启发式变异和往返优化算子；S5.6：判断设置的迭代次数是否达到最大迭代数，若没有则返回步骤S5.2；否则，输出工作量最小的拆解序列；步骤S5.4中，从种群中选择父本的离散鲸鱼算法为： 其中，Xt+1指的就是当前迭代的下一代，即子代个体，f·是指采用优先保护交叉PPX的准则从父本中选择节点并生成子代的拆解序列；离散鲸鱼算法，需要确定三个父代个体，分别是当前迭代中种群适应度值最好、拆解代价最小的拆解序列个体X*，随机选择的个体Xrand，将种群按照拆解代价由小到大排列的前B个元胞数组G；元胞数组G的长度由B决定，B定义如下： 其中：Np表示种群大小，tmax是迭代的最大值，[]是小数全部舍去的取整，B是随着迭代次数的增加不断减小到1的一个变量；步骤S6：采用Unity3D识别序列自动播放拆解动画。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法

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