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监测注意力缺陷伴多动障碍的诊断和有效性 

申请/专利权人:伊鲁丽亚有限公司

申请日:2020-01-07

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN113905663B

主分类号:A61B5/0205

分类号:A61B5/0205;A61B5/16;A61B5/11;A61B5/0533;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/145;G16H20/70;G16H50/20;G16H50/30

优先权:["20190108 US 62/789,605"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.05#授权;2022.01.25#实质审查的生效;2022.01.07#公开

摘要:提供了一种用于获得ADHD患者的生物标志物测量结果的方法和系统。对所述生物标志物测量结果的数学分析例如模式识别、机器学习和AI算法用于为个体患者创建独特的个人预测模型和数据集。该独特的个人数据集用于诊断和监测与ADHD相关的个体患者的特定问题,或针对与ADHD相关的个体患者的特定问题推荐治疗,或针对与ADHD相关的个体患者的特定问题预测治疗结果。

主权项:1.一种改进注意力缺陷伴多动障碍ADHD的治疗有效性的系统,所述系统包括:可穿戴设备,每个可穿戴设备包括用于获得各自患有ADHD的患者的生物标志物测量结果的生物标志物的传感器,所述生物标志物的传感器包括至少两个心率传感器、用于测量心率变异性或心率峰值之间的心跳间隔的心率变异性传感器、电流皮肤反应传感器、加速度计或陀螺仪以及皮肤温度传感器;软件应用程序,其配置为:处理所述生物标志物测量结果来创建ADHD患者的组群,其中所述组群中的患者依照相似的生物标志物测量结果具有相似的的属性,从而在所述组群中用于创建所述组群的所述生物标志物测量结果的方差小于不在所述组群中的患者的生物标志物测量结果的方差;和处理无药物治疗、无效的药物治疗和有效的药物治疗的所述组群中的各个体患者的生物标志物测量结果组之间的差异,从而为所述组群中的各个体患者创建独特的个人数据集;生成医学指标和状态报告,所述医学指标和状态报告包括药物治疗和剂量有效性的指示和与推荐治疗变化相关的预测;和使用独特的个人预测模型和数据集来诊断和监测与ADHD相关的所述个体患者的特定问题,或针对与ADHD相关的所述个体患者的特定问题推荐治疗,或针对与ADHD相关的所述个体患者的特定问题预测治疗结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 伊鲁丽亚有限公司 监测注意力缺陷伴多动障碍的诊断和有效性

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