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申请/专利权人：中南民族大学
申请日：2024-06-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298165A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供了一种轻量化小目标检测系统及方法，涉及小目标检测领域，包括预设主干网络、预设特征融合模块及预设检测模块，预设主干网络包括卷积层、DCC3模块及空间金字塔池化结构，用于输出第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸特征图及第四尺寸特征图；预设特征融合模块用于根据第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸特征图及第四尺寸特征图，获取第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图及第四融合特征图；预设检测模块用于根据第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图及第四融合特征图，获取目标检测结果。本发明能增强对小目标特征信息的提取，实现特征多尺度融合，提高对小目标边界框的定位精度。
主权项：1.一种轻量化小目标检测系统，其特征在于，包括预设主干网络、预设特征融合模块以及预设检测模块，其中，所述预设主干网络包括卷积层、DCC3模块以及空间金字塔池化结构SPPF，所述DCC3模块包括第一融合分支、第二融合分支、第一融合模块以及第一卷积块，所述第一融合分支包括第二卷积块，所述第二融合分支包括依次设置的第三卷积块、卷积核、第一轻量化卷积块、第二轻量化卷积块、第四卷积块以及注意力模块，所述预设主干网络用于根据图像集合中的任一原始图像，输出第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸特征图以及第四尺寸特征图；所述预设特征融合模块用于根据所述第一尺寸特征图、所述第二尺寸特征图、所述第三尺寸特征图以及所述第四尺寸特征图，获取第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图以及第四融合特征图；所述预设检测模块用于根据所述第一融合特征图、所述第二融合特征图、所述第三融合特征图以及第四融合特征图，获取所述原始图像的目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南民族大学 轻量化小目标检测系统及方法
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