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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-05-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118300954A
主分类号：H04L27/26
分类号：H04L27/26;H04L27/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于图传信号编码特征的无人机信号采集与分析方法，采集无人机的图像传输信号，收集无人机发出的2.4GHz和5.8GHz频段信号；对采集到的信号进行预处理，并通过增益补偿传输至基带信号处理模块；利用带宽估计技术对信号进行初步分析；应用时间参数估计技术对信号进行深入分析；基于有效符号长度的采样率估计，根据已知信号特征调整采样率优化信号采集效率；实现对无人机图传信号的时频校准，包括同步误差分析和基于循环前缀的最大似然同步算法；进行图传信号结构分析，全面理解无人机信号的特性和结构。本发明具备信号采集效率高、分析精确度高、实时性好、可靠性强和应用范围广的优点。
主权项：1.一种基于图传信号编码特征的无人机信号采集与分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集无人机图像传输信号，通过设置初步采样率捕获无人机信号，利用AD9361芯片和ZYNQ平台进行宽带扫频采集，收集无人机发出的2.4GHz和5.8GHz频段信号；步骤2：对采集到的信号进行预处理，包括信号放大、下变频、低通滤波、模数转换处理，并通过增益补偿传输至基带信号处理模块；步骤3：利用带宽估计技术对信号进行初步分析，通过快速傅里叶变换和平滑处理技术提取信号的带宽，确定信号的初步特征；步骤4：应用时间参数估计技术对信号进行分析，采用基于时域相关的OFDM信号参数估计法，及基于循环自相关算法的符号长度估计，进一步提炼信号特征；步骤5：基于有效符号长度的采样率估计，根据已知信号特征调整采样率优化信号采集效率；步骤6：实现对无人机图传信号的时频校准，包括同步误差分析和基于循环前缀的最大似然同步算法，及小数倍频偏估计和整数倍频偏估计，确保信号分析的准确性；步骤7：进行图传信号结构分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于图传信号编码特征的无人机信号采集与分析方法
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