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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种心电图图像特征提取方法，包括：获取心电图图像及其二值化图像，获得二值化图像中的像素点的链码序列以及链码序列中每个像素点的链码值，根据链码序列上相邻像素点的链码值的差异，得到链码序列上每个像素点的变化程度，并对链码序列进行聚类，得到若干个聚类簇，根据聚类簇之中像素点的链码值与变化程度之间的差异，得到每个链码序列上每个像素点的显著性值，从而获得链码序列上每个像素点的异常程度值，完成心电图图像的特征提取。本发明实施例通过对心电图图像的像素点的变化进行分析，得到心电图图像中的特征点，提高了提取出的特征点的准确性。

主权项：1.一种心电图图像特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取心电图图像；获得心电图图像的二值化图像，获得二值化图像中的像素点的链码序列以及链码序列中每个像素点的链码值；根据链码序列上相邻像素点的链码值的差异，得到链码序列上每个像素点的变化程度；根据链码序列上每个像素点的变化程度，对链码序列进行聚类，得到若干个聚类簇；根据聚类簇之中像素点的链码值与变化程度之间的差异，得到每个链码序列上每个像素点的显著性值；根据链码序列上每个像素点的显著性值获得链码序列上每个像素点的异常程度值；根据链码序列上每个像素点的异常程度值，完成心电图图像的特征提取；所述根据聚类簇之中像素点的链码值与变化程度之间的差异，得到每个链码序列上每个像素点的显著性值，包括的具体步骤如下：根据链码序列的每个聚类簇中所有像素点的变化程度，得到链码序列的每个聚类簇中每个像素点的新变化程度；根据链码序列的每个聚类簇中每个像素点的新变化程度以及聚类簇之中像素点的链码值，得到每个链码序列上每个像素点的显著性值；所述根据链码序列的每个聚类簇中每个像素点的新变化程度以及聚类簇之中像素点的链码值，得到每个链码序列上每个像素点的显著性值，对应的具体计算公式如下： ；式中，表示链码序列的第个聚类簇中第个像素点的显著性值，表示链码序列的第个聚类簇中第个像素点的链码值，表示链码序列的除第个聚类簇之外的第个聚类簇中第个像素点的链码值，表示聚类簇的数量，为链码序列的第个聚类簇中第个像素点的变化程度，表示链码序列的第个聚类簇中像素点的数量，表示线性归一化函数，为链码序列的第个聚类簇中第个像素点的新变化程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种心电图图像特征提取方法