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申请/专利权人：北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118299038A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G06F18/27;G06F18/241;G16H10/60
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了基于机器学习的智能免疫相关性肺炎临床预测及监测系统，包括持久层、中间件、核心层、产品服务层；所述持久层负责数据存储和管理；所述中间件负责数据通信和协调；所述核心层负责数据处理和计算；本发明的有益效果是：优先构建适合多肿种瘤人群CIP预测模型，适用人群更广；经过对文献全面检索国内外文献，通过多种机器学习进行建模，并对于最优模型开展验证，为CIP提供更为全面和精准的预测；智能提取病历中预测因素并链接指南进行风险分级，直接辅助医生临床决策和监测，使临床管理流程更优化，更智能；模型制作通过专家函询，选取适合临床检测因素，所提取因素均来源于临床病历构建，使得构建模型更适合临床应用。
主权项：1.基于机器学习的智能免疫相关性肺炎临床预测及监测系统，其特征在于：包括持久层、中间件、核心层、产品服务层；所述持久层负责数据存储和管理；所述中间件负责数据通信和协调；所述核心层负责数据处理和计算；所述产品服务层负责提供用户交互界面和服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) 基于机器学习的智能免疫相关性肺炎临床预测及监测系统
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