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一种错误标签识别方法、相关装置及相关系统 

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申请/专利权人:讯飞华中(武汉)有限公司

摘要:本申请公开了一种错误标签识别方法、相关装置及相关系统,方法包括:针对多个标签中的每个标签,多个第一设备各自利用本地训练数据集中包含该标签的训练数据对本地模型进行训练,得到该标签对应的本地模型参数,各自将该标签对应的本地模型参数发送至第二设备,第二设备对接收的本地模型参数进行聚合,得到该标签对应的聚合参数;第二设备获得多个标签分别对应的聚合参数后,对多个标签分别对应的聚合参数聚合,得到全局模型参数,将全局模型参数发送至多个第一设备;每个第一设备利用全局模型参数对本地模型进行参数更新,利用参数更新后得到的本地全局模型确定本地训练数据集中的错误标签。本申请公开的方法能识别出多标签数据的错误标签。

主权项:1.一种错误标签识别方法,其特征在于,应用于联邦学习系统中的第一设备,所述联邦学习系统包括多个第一设备,以及第二设备;所述错误标签识别方法包括:针对多个标签中的每个标签,利用本地训练数据集中包含该标签的训练数据对初始的本地分类模型进行训练,得到该标签对应的本地模型参数,并将该标签对应的本地模型参数发送至所述第二设备,其中,所述多个标签为所述多个第一设备的本地训练数据集包含的标签;当接收到所述第二设备发送的全局模型参数时,利用所述全局模型参数对本地分类模型进行参数更新,得到本地全局分类模型,其中,所述全局模型参数由所述第二设备对所述多个标签分别对应的聚合参数进行聚合得到,一个标签对应的聚合参数由所述第二设备对所述多个第一设备各自发送的该标签对应的本地模型参数进行聚合得到;利用本地全局分类模型,确定本地训练数据集中的错误标签。

全文数据:

权利要求:

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