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申请/专利权人：清华大学;中国医学科学院阜外医院
摘要：本申请涉及一种基于步态视频和临床变量的冠心病患病风险预测系统，包括：用于获取待预测患者步态视频和临床变量数据的数据获取模块；用于对步态视频进行预处理，得到预处理后的步态视频的数据预处理模块；用于对预处理后的步态视频进行空间和时序特征的提取，且确定临床变量数据特征的特征提取模块；用于将空间特征、时序特征和临床变量数据特征进行融合，得到具有预设长度和时间维度的融合特征的特征融合模块；用于基于融合特征得到冠心病患病风险的概率值的诊断模块。由此，通过步态视频和临床变量数据预测冠心病发病风险，解决了现有步态分析方案存在信息丢失，无法适用于大规模设区筛查等问题，提高预测的准确性和适用性。
主权项：1.一种基于步态视频和临床变量的冠心病患病风险预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于获取待预测患者的步态视频和临床变量数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述步态视频进行预处理，得到预处理后的步态视频；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述预处理后的步态视频进行空间特征和时序特征的提取，并基于预设的深度学习模型和所述临床变量数据，确定临床变量数据特征；特征融合模块，所述特征融合模块用于将所述空间特征、所述时序特征和所述临床变量数据特征进行融合，得到具有预设长度和时间维度的融合特征；诊断模块，所述诊断模块用于基于所述融合特征得到冠心病患病风险的概率值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 中国医学科学院阜外医院 基于步态视频和临床变量的冠心病患病风险预测系统
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