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使用机器学习来预测针对新生血管性年龄相关性黄斑变性(NAMD)患者的最佳治疗方案 

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申请/专利权人:基因泰克公司;豪夫迈·罗氏有限公司

摘要:本发明公开了一种用于预测针对受试者的选定治疗方案的方法和系统。接收针对被诊断患有新生血管性年龄相关性黄斑变性nAMD的受试者的基线数据。使用所述基线数据和针对多个治疗方案的方案数据来针对结果预测器形成多个预测器输入。所述多个预测器输入包括针对所述多个治疗方案中的每一者的不同预测器输入。经由结果预测器集使用所述多个预测器输入来针对所述多个治疗方案生成多个治疗评分。基于所述多个治疗评分来选择所述多个治疗方案中的一者作为针对所述受试者的选定治疗方案。

主权项:1.一种方法,其包括:接收针对被诊断患有新生血管性年龄相关性黄斑变性nAMD的受试者的基线数据;使用所述基线数据和针对多个治疗方案的方案数据来针对结果预测器形成多个预测器输入,其中所述多个预测器输入包括针对所述多个治疗方案中的每一者的不同预测器输入,其中所述结果预测器包括至少一个机器学习模型;经由所述结果预测器使用所述多个预测器输入来针对所述多个治疗方案生成多个治疗评分;以及基于所述多个治疗评分来选择所述多个治疗方案中的一者作为针对所述受试者的选定治疗方案。

全文数据:

权利要求:

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