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申请/专利权人：上海华模科技有限公司
摘要：本发明提供了一种气动系数的确定方法、一种气动系数的确定装置及一种计算机可读存储介质。所述气动系数的确定方法包括以下步骤：获取飞机飞行包线上待测工况的飞行参数；根据所述飞行参数，判断所述待测工况是否为稳态工况；响应于所述待测工况为稳态工况的判断结果，将所述飞行参数输入预先训练的MLP神经网络模型，以确定所述飞机在所述待测工况下的气动系数；以及响应于所述待测工况为非稳态工况的判断结果，将所述飞行参数输入预先训练的LSTM神经网络模型，以确定所述飞机在所述待测工况下的气动系数。本发明可以准确、迅速的得到飞机的气动系数，从而兼顾飞行模拟机等产品输出数据的准确性和实时性。
主权项：1.一种气动系数的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取飞机飞行包线上待测工况的飞行参数；根据所述飞行参数，判断所述待测工况是否为稳态工况；响应于所述待测工况为稳态工况的判断结果，将所述飞行参数输入预先训练的MLP神经网络模型，以确定所述飞机在所述待测工况下的气动系数；以及响应于所述待测工况为非稳态工况的判断结果，将所述飞行参数输入预先训练的LSTM神经网络模型，以确定所述飞机在所述待测工况下的气动系数，其中，训练所述MLP神经网络模型及所述LSTM神经网络模型的步骤包括：获取所述飞机飞行包线上多种不同工况的飞行参数和气动系数的多组历史样本数据，以构建工况需求表；根据所述工况需求表，将所述多组历史样本数据划分为稳态工况的第一样本数据，以及非稳态工况的第二样本数据；构建待训练的MLP神经网络模型及待训练的LSTM神经网络模型；根据所述第一样本数据训练所述MLP神经网络模型，并根据所述第二样本数据训练所述LSTM神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海华模科技有限公司 气动系数的确定方法、确定装置及存储介质
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