龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297322A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/1053;G06Q10/04;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了群智感知中一种基于Shapley值和多臂赌博机的工人招募方法。该方法首先考虑到现实MCS中的PUWR问题，通过在为任务分配高质量工人的同时，引入一定数量的待评估工人，基于他们提交的数据质量对比，运用质量对比机制动态更新评估工人的质量水平。然后，本方法提出基于shapley值的工人协作质量获得算法，以量化工人之间的协作紧密程度与对服务质量重要程度的拓扑关系，即计算工人的协作质量，从而更全面地评估工人的综合能力。最后，结合工人的质量与工人的协作质量，设计了一种结合2者的置信区间上界算法UCB函数,提出了有效的基于多臂赌博机MAB的工人招募算法来以低成本获得高质量服务，进而提升平台收益。经过模拟实验分析,本发明方法相比一般的方法能够以低成本获得更高质量的数据，为群智感知中的工人招募问题提供了有效的解决方案。
主权项：1.群智感知中一种基于Shapley值和多臂赌博机的工人招募方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤一、初始化工人集合平台已知一些高质量工人、任务集合，确定候选工人集合。步骤二、遍历候选工人集合，根据Shapley值的思想，采用一种基于随机抽样的近似Shapley值方法计算工人的协作质量；步骤三、遍历候选工人集合，基于多臂赌博机模型，按照贪婪算法计算拥有最大比率的工人，其为该任务数据收集者，加入对应的任务-工人确定集合；步骤四、剩余候选工人按照当前质量排序，选取一定数量的工人与平台已知高质量工人或被平台确定为高质量的工人进行对比评估，计算其数据质量；步骤五、更新工人集合，任务集合，候选工人集合；步骤六、如果任务集合不为空，则重新回到步骤二，直到任务集合为空，即可得到选择的执行任务的工人集合，即任务-工人确定集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 群智感知中一种基于Shapley值和多臂赌博机的工人招募方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号