龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要：本发明公开一种基于Shapley值的负荷预测模型组合方法。本发明建立了考虑多个单一模型历史预测误差及根据Shapley值计算各个单一模型历史加权组合贡献度的模型组合框架，通过最优组合方案确定各个单一模型权重初始值，以各个模型历史组合出力贡献为基础构建用于电力系统用户短期负荷预测的多模型线性加权组合模型，并在实际使用中动态更新权重系数。本发明计算历史预测中不同模型对组合预测误差减小的贡献度，依据各个模型贡献度确定模型组合加权系数，并加权得到最终结果。通过以上步骤能够在极少的时间成本下，实现短时与极短时负荷预测精度的进一步提升，提高了预测模型在实际应用中的精确性与鲁棒性，推动新型电力系统的建设。
主权项：1.基于Shapley值的负荷预测模型组合方法，其特征在于，包括如下步骤：在经过数据预处理的历史数据上构建并训练多个单一预测模型；对虚拟预测时段进行预测并获得各个单一预测模型预测结果，通过最优组合法获得单一模型权重初始值；以单一预测模型预测结果与出力贡献共同为基础构建用于电力系统用户短期负荷预测的多模型线性加权组合模型；对待预测日调用各单一预测模型进行短期预测并结合虚拟预测时段得到的权重初始值进行加权，得到初始的加权预测结果；计算每个模型的Shapley值从而得到每个模型的贡献，基于每个模型的贡献更新模型权重，通过多模型线性加权组合模型获得最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 国网江苏省电力有限公司 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 基于Shapley值的负荷预测模型组合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号