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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118300074A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06F18/23213;G06F18/213;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供一种基于相关系数度量的精准碳数据驱动下荷侧用能聚类分析方法，该方法包括：从区域配电网的数据层获取区域配电网源侧和用户荷侧碳排放数据，根据荷侧用能成分，构建计及荷侧用能成分变化的区域电力系统荷侧用能模型，根据不同用电行为产生的电能消耗进行分类碳排放赋权，引入源侧和荷侧碳排放因子作为相关系数，将碳排放因子代入时域中计算碳强度相关用能率，并将碳强度相关用能率与用户用能情况相结合，形成基于相关系数度量的精准碳数据驱动下荷侧用能聚类分析方法进行荷侧用能聚类分析。本发明能够以荷侧精准碳排放聚类数据驱动配电网用户准确用能，满足配电网用能碳排放水平最优的需求。
主权项：1.一种基于相关系数度量的精准碳数据驱动下荷侧用能聚类分析方法，其特征在于，包括：从区域配电网的数据层获取区域配电网源侧和用户荷侧碳排放数据；针对荷侧刚需用能和非刚需用能情况，建立荷侧用能聚类分析模型；基于荷侧用能聚类分析模型，进行分类碳排放赋权；基于源侧和用户荷侧碳排放数据及碳排放权值，设计节点碳排放因子，将节点碳排放因子代入时域中计算碳强度相关用能率；将碳强度相关用能率作为一个时域特征指标，结合时域、频域特征指标，对荷侧用能数据进行降维处理，获取荷侧用能特征信息；根据荷侧用能特征信息，聚类分析时采用熵权方法对时域特征指标进行赋权；根据蒙特卡洛随机抽样法模拟得到荷侧用能场景，基于时域、频域特征指标及对应的权重系数，结合荷侧用能场景、刚需用能和非刚需用能情况，形成基于相关系数度量的精准碳数据驱动下荷侧用能聚类分析方法进行荷侧用能聚类分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 基于相关系数度量的精准碳数据驱动下荷侧用能聚类分析方法
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