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申请/专利权人：河南应用技术职业学院
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298543A
主分类号：G07D7/20
分类号：G07D7/20;G07D7/187
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及金融票据检验技术领域，具体为一种基于大数据用金融票据检验方法。本发明的优点在于：该基于大数据用金融票据检验方法，通过模型验证与优化，可以发现并纠正模型中的错误和不准确之处，从而提高模型的准确性。这有助于确保后续数据验证的准确性和可靠性，同时模型验证与优化可以减少模型产生的误差。通过检查和调整模型的参数和结构，可以降低模型误差，提高模型的精度和可靠性，同时可以对破损的金融票据的破损特征进行收集并分析，并在数据验证前验证破损位置与程度对票据数据有无影响，可以快速正常以及破损的金融票据进行检验，不需要人工审核和干预来保证检验的准确性和可靠性，可以极大的提高金融票据检验的效率。
主权项：1.一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于，包括以下步骤：1）数据收集：进行金融票据数据进行大量收集，去除重复、错误的数据；2）数据预处理：进行金融票据数据标准化处理，将不同格式的票据数据转换为统一的格式；3）数据提取：从金融票据中提取出与检验相关的数据特征；4）特征提取：对破损的金融票据进行收集，并对破损特征进行提取与收集；5）数据模型构建：使用机器学习或统计学的方法，基于提取出的数据，构建一个能够识别和验证金融票据真伪的模型；6）特征模型构建：使用图像比对方法，基于提取出的金融票据破损特征和相应的检验结果，构建一个能够识别和验证破损位置与程度对票据数据有无影响；7）特征验证：将特征模型应用于实际的金融票据检验中，通过图像比对的方式对破损位置与程度进行分析，判断破损位置对数据分析的影响程度；8）数据验证：将数据模型应用于实际的金融票据检验中。通过将待检验的金融票据数据输入到模型中，可以得到该票据的真伪性判断结果；9）结果输出：根据模型的输出结果，对金融票据的真伪性进行判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南应用技术职业学院 一种基于大数据用金融票据检验方法
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