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申请/专利权人：小舟科技有限公司
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296306A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请提供了一种基于分形维数增强的脑电信号处理方法、装置及设备，方法通过对原始脑电信号进行预处理和分解，获得多个时频分量；获取时频分量对应的时域特征、频域特征和模态分量个数；根据时域特征，计算时域评估指标，并根据频域特征和模态分量个数，计算频域评估指标；将时域评估指标和频域评估指标输入至预设的优化模型，获取平滑因子，用于对时频分量进行滤波，计算滤波后时频分量的分形维数值；将大于分形维数阈值的分形维数值确定为高分形维数分量，对高分形维数分量进行预设增益调制，完成对高分形维数分量的增强处理；对增强后的高分形维数分量和未增强的分形维数值进行重构，获取基于分形维数增强的目标测量脑电信号。
主权项：1.一种基于分形维数增强的脑电信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取脑电采集装置在多个预设刺激源下采集的原始脑电信号，对所述原始脑电信号进行预处理，得到测量脑电信号，分解所述测量脑电信号，获得多个时频分量；对每个所述时频分量进行时域特征提取、频域特征提取和模态分解，获取所述时频分量对应的时域特征、频域特征和模态分量个数；根据所述时域特征，计算所述时频分量对应的时域评估指标，并根据所述频域特征和所述模态分量个数，计算所述时频分量对应的频域评估指标；将所述时域评估指标和频域评估指标输入至预设的优化模型，获取所述优化模型输出的平滑因子；根据所述平滑因子对所述时频分量进行滤波，计算滤波后的所述时频分量的分形维数值；将大于分形维数阈值的所述分形维数值确定为高分形维数分量，对所述高分形维数分量进行预设增益调制，完成对所述高分形维数分量的增强处理；对增强处理后的所述高分形维数分量和其余未增强的所述分形维数值进行重构，获取基于分形维数增强的目标测量脑电信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于分形维数增强的脑电信号处理方法、装置及设备
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