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申请/专利权人：杭州华亭科技有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296246A
主分类号：G06F16/9536
分类号：G06F16/9536;G06F16/9535;G06Q50/26;G06Q50/20;G06F40/284;G06F18/22;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请涉及一种基于协同过滤的监狱教育内容推荐及其模型训练方法，其中，该模型训练方法针对不同类型的服刑人员，分别训练不同的监狱教育内容推荐模型，其包括：将当前类型的服刑人员的监狱教育内容作为当前监狱教育内容推荐模型的输入，将所述当前类型的服刑人员对其监狱教育内容的满意度评分作为当前监狱教育内容推荐模型的输出标签，对当前监狱教育内容推荐模型进行监督训练。通过上述方法，可以得到多个分别针对不同类型的监狱教育内容推荐模型，可以采用与服刑人员的类型对应的监狱教育内容推荐模型对其进行推荐，从而实现更加准确的教育内容推荐，解决了目前的监狱教育内容推荐方法无法准确地为服刑人员推荐教育内容的问题。
主权项：1.一种监狱教育内容推荐模型训练方法，其特征在于，针对不同类型的服刑人员，分别训练不同的监狱教育内容推荐模型，所述方法包括：将当前类型的服刑人员的监狱教育内容作为当前监狱教育内容推荐模型的输入，将所述当前类型的服刑人员对其监狱教育内容的满意度评分作为当前监狱教育内容推荐模型的输出标签，对当前监狱教育内容推荐模型进行监督训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州华亭科技有限公司 基于协同过滤的监狱教育内容推荐及其模型训练方法
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