龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296375A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/213;G06F16/29;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N20/20;G06Q50/06;H02J3/00;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种计及时空特征的风电功率超短期集成预测方法，包括以下步骤：S01：导入风电场的历史信息，包括风速数据和历史功率数据，构造输入输出的时空特征矩阵；S02：应用完全自适应噪声集合经验模态分解方法，将原始数据分解为多个具有显著复杂度的子序列；S03：将卷积神经网络与双向长短期记忆网络串联，构建集成预测模型，并预测每个子序列分量的确定性功率值；S04：将模型预测得到的所有确定性分量相互叠加，计算最终的单点预测值，实现风电功率的超短期确定性预测，该预测方法通过综合考虑时空特征，构建了基于深度学习的集成模型，其预测精度明显优于其他传统预测模型，是对传统风电功率预测方法的一种有效改进。
主权项：1.一种计及时空特征的风电功率超短期集成预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：导入风电场的历史信息，包括风速数据和历史功率数据，构造输入输出的时空特征矩阵；S02：应用完全自适应噪声集合经验模态分解方法，将原始数据分解为多个具有显著复杂度的子序列；S03：将卷积神经网络与双向长短期记忆网络串联，构建集成预测模型，并预测每个子序列分量的确定性功率值；S04：将模型预测得到的所有确定性分量相互叠加，计算最终的单点预测值，完成风电功率的超短期确定性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司 一种计及时空特征的风电功率超短期集成预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号