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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于复杂气象的光伏电站发电功率预测方法，涉及光伏电站发电技术领域，包括以下步骤：获取历史发电功率数据，所述历史发电功率数据包括历史发电功率时序信号和气象类型时序信号；根据气象类型时序信号将历史发电功率数据进行切割，得到若干个属于同一气象类型的信号集合；对信号集合进行变分模态分解，得到若干个不同频率的不连续的模态分量信号；将不连续的模态分量信号进行等距切割和自我对比补全，得到平滑的模态分量信号；根据平滑的模态分量信号结合对应的气象类型分析对应气象类型下的发电功率规律，并根据发电功率规律进行光伏电站发电功率预测，本发明实现了在复杂天气情况下对光伏电站的发电功率预测。
主权项：1.一种基于复杂气象的光伏电站发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史发电功率数据，所述历史发电功率数据包括历史发电功率时序信号和气象类型时序信号；根据气象类型时序信号将历史发电功率数据进行切割，得到若干个属于同一气象类型的信号集合；对信号集合进行变分模态分解，得到若干个不同频率的不连续的模态分量信号；将不连续的模态分量信号进行等距切割和自我对比补全，得到平滑的模态分量信号；根据平滑的模态分量信号结合对应的气象类型分析对应气象类型下的发电功率规律，并根据发电功率规律进行光伏电站发电功率预测。
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