申请/专利权人：山东科翔智能科技有限公司

申请日：2024-04-24

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118297746A

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/063;G06F18/20;G06F18/24;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了基于AI的农作物生长管理决策系统，属于农作物生长管理技术领域，包括数据采集模块、状态分析模块、病虫害预测模块和治理子系统，治理子系统包括调整方案生成模块、治疗方案生成模块和预防策略生成模块。本发明基于以往的数据构建了病虫害预测模块和预防策略生成模块，病虫害预测模基于以往的数据构建预测模型，预测模型对未来周期的数据进行分析，判断未来出现病虫害的概率，并且计算出病虫害的危害程度，能够帮助相关农业人员提前预防，并且制定病虫害预防策略，方便相关农业人员提前做好应对措施，能够有效降低病虫害对农作物的影响，从而降低病虫害造成的经济损失。

主权项：1.基于AI的农作物生长管理决策系统，其特征在于，包括：数据采集模块，从农作物监管平台中实时获取农作物数据、土壤数据、农作物所处区域现在以及未来的环境数据；状态分析模块，获取数据库中储存的农作物种植数据，并基于农作物种植数据构建状态分析模型，并将采集的农作物数据和土壤数据输入至状态分析模型，状态分析模型将其与正常生长数据进行对比，分析农作物的生长状态和病虫害状态；病虫害预测模块，获取数据库中储存的病虫害数据，并基于病虫害数据构建预测模型，并将采集的土壤数据、农作物所处区域现在以及未来的环境数据输入至预测模型，预测模型预测未来周期时间内发生病虫害的可能性以及病虫害的危害程度；治理子系统，其包含调整方案生成模块、治疗方案生成模块和预防策略生成模块；调整方案生成模块接收生长状态数据，并根据生长状态数据以及数据库中储存的方案数据生成调整方案；治疗方案生成模块接收病虫害状态数据，并根据病虫害状态数据以及数据库中储存的方案数据生成治疗方案；预防策略生成模块接收预测的未来周期时间内发生病虫害的可能性以及病虫害的危害程度数据，并根据该数据制定病虫害预防策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东科翔智能科技有限公司 基于AI的农作物生长管理决策系统

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