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一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法 

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申请/专利权人:青岛海智信息工程有限公司

摘要:一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法,属于数据分析识别技术领域,所述识别方法包括以下步骤:获取既定周期内电商平台的商品经营数据,所述商品经营数据包括商品名称,商品销量、商品销售额以及商品与店铺的对应关系,并存储到数据库中;对商品经营数据进行预处理,以保证数据指标缺失率处于可控范围内;建立kmeans‑iForest识别模型,结合预处理后的商品经营数据来识别存在异常经营行为的店铺。

主权项:1.一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括以下步骤:S1,获取既定周期内电商平台的商品经营数据,所述商品经营数据包括商品名称,商品销量、商品销售额以及商品与店铺的对应关系,并存储到数据库中;S2,对商品经营数据进行预处理,以保证数据指标缺失率处于可控范围内;S3,建立kmeans-iForest识别模型,结合预处理后的商品经营数据来识别存在异常经营行为的店铺。

全文数据:

权利要求:

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