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申请/专利权人:中国气象局气象探测中心
摘要:本公开的实施例提供了一种农作物发育期识别方法、装置、设备,应用于农业观测技术领域,该方法包括:获取待识别的农作物图像;将待识别的农作物图像进行切分,得到多个子图像;基于预先训练的农作物发育期识别模型对多个子图像进行识别,并对每个子图像的识别结果进行加权求和,得到对应的发育期识别结果,其中,农作物发育期识别模型为残差网络ResNet101模型或深度卷积神经网络结构DenseNet121模型。本公开通过搭建ResNet101网络模型,改进残差神经元模块,能够在确保模型识别效果不下降的情况下,极大降低模型参数的数量,进而保证了农作物发育期识别的效率和准确率。
主权项:1.一种农作物发育期识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的农作物图像;将所述待识别的农作物图像进行切分,得到多个子图像;基于预先训练的农作物发育期识别模型对所述多个子图像进行识别,并对每个子图像的识别结果进行加权求和,得到对应的发育期识别结果;其中,所述农作物发育期识别模型为残差网络ResNet101模型或深度卷积神经网络结构DenseNet121模型。
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权利要求:
百度查询: 中国气象局气象探测中心 农作物发育期识别方法、装置、设备
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