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一种能源调控辅助决策方法 

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申请/专利权人:上海枢源节能科技有限公司

摘要:本发明涉及能源调控的技术领域,揭露了一种能源调控辅助决策方法,所述方法包括:建立智慧园区电力网络,并基于所建立的电力网络构建智慧园区电力网络线路能源消耗模型;建立智慧园区热力网络,并基于所建立的热力网络构建智慧园区热力网络管道能源消耗模型;构建园区能源消耗模型;对构建的园区能源消耗模型进行优化求解得到园区能源控制参数,按照能源控制参数对园区能源进行辅助调控。本发明通过分别对智慧园区消耗的电力资源以及热量资源进行量化,以最小化能源消耗值为目标,以保障节点正常运行为约束条件,构建园区能源消耗模型,并对园区能源消耗模型进行求解,得到园区能源控制参数对智慧园区进行能源调控,保证智慧园区能源得以高效利用。

主权项:1.一种能源调控辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:S1:建立智慧园区电力网络,并基于所建立的电力网络构建智慧园区电力网络线路能源消耗模型;S2:建立智慧园区热力网络,并基于所建立的热力网络构建智慧园区热力网络管道能源消耗模型;S3:基于电力网络线路能源消耗模型和热力网络管道能源消耗模型构建园区能源消耗模型;所构建的园区能源消耗模型形式为: 其中:θ表示待优化能源控制参数矩阵,包括控制节点中供能设备供电量的控制参数,以及控制节点的供热量的控制参数,其中节点i的待优化能源控制参数矩阵θi为:θi=[Pi1,Pi2,Tc,Mh]Fθ表示园区能源消耗模型;所构建园区能源消耗模型的约束条件为: 其中:Pi3表示节点i的负荷功率,Pmin,Pmax分别为保障节点i正常运行的最小负荷功率和最大负荷功率; 表示节点i的热功率,cmin,cmax分别为保障节点i正常运行的最小热功率和最大热功率;S4:对构建的园区能源消耗模型进行优化求解得到园区能源控制参数,按照能源控制参数对园区能源进行辅助调控;优化求解流程为:S41:基于约束条件对园区能源消耗模型进行转化: 其中:A表示极小的正数参数;Fθ,A表示转换后的园区能源消耗模型;S42:设置缩小系数∈∈0,1,令t1=1,初始化θ0和A0;S43:第t1次迭代得到的正数参数为对应的园区能源控制参数极小值为S44:计算若小于预设置的阈值,则终止对正数参数的迭代,得到正数参数的迭代结果A*以及θ*,否则令t1=t1+1,返回步骤S43;S45:以θ*0=θ*为初始值,设置当前迭代次数为t,t的初始值为0,初始化矩阵U0为单位矩阵,y2∈y1,1,μ0=∈||dFθ*0,A*||,||·||表示L1范数,其中: S46:计算dFθ*t,A*,若||dFθ*t,A*||小于预设置的阈值,则终止迭代,令θ*t作为优化求解得到的园区能源控制参数,否则计算得到qt:qt=-μtI+UtdFθ*t,A*并对待优化求解的园区能源控制参数进行迭代:θ*t+1=θ*t+qtδt其中:δt满足Fθ*t+qtδt,A*-Fθ*t,A*≤rand0,1δtdFθ*t,A*Tqt,T表示转置,rand0,1表示0-1之间的随机数;S47:分别对矩阵Ut和μt进行迭代更新: at=Fθ*t+1,A*-Fθ*t,A*bt=dFθ*t+1,A*-dFθ*t,A* 其中:I为单位矩阵;tr·表示计算矩阵的迹;S48:令t=t+1,返回步骤S46。

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权利要求:

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