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基于目标区域集合确定和多信号融合的视频心率检测方法 

申请/专利权人:合肥工业大学

申请日:2024-04-02

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118298486A

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;A61B5/024;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/30;G06V20/40;G06T7/246;G06T7/90

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于目标区域集合确定和多信号融合的视频心率检测方法,包括:1抗不均匀光照的自适应区域生成和目标区域确定,2多尺度的目标区域生成和确定,3抗扰动的目标区域生成和确定,4基于图像金字塔的抗不均匀光照与运动鲁棒的目标区域集构建;5基于目标区域集的信号融合和心率估计。本发明一方面从视频图像帧中获取抗不均匀光照和运动鲁棒的目标区域集合,保障能够获取质量良好的脉搏信号;另一方面基于高斯先验与均匀先验对从目标区域集获取的信号进行融合进一步提升心率检测的准确性,进而拓展更多生活场景下非接触式、鲁棒的心率检测技术的应用场景。

主权项:1.一种基于目标区域集合确定和多信号融合的视频心率检测方法,其特征在于,是按如下步骤进行:步骤1:从受试者的T帧视频图像的面部皮肤感兴趣区域中,获取抗不均匀光照的目标区域I1;步骤2:基于T帧视频图像的人脸检测框,生成T帧视频图像的J个长宽比不同的边界框,从中选取信噪比最大的边界框作为多尺度的目标区域M1;步骤3:基于目标区域M1,生成T帧视频图像的L个矩形框,根据L个矩形框中T帧视频图像的色差信号的均方误差,选择均方误差最大的信号所在的边界框作为抗扰动的目标区域,即运动鲁棒的目标区域M2;步骤4:基于图像金字塔操作,结合抗不均匀光照的目标区域I1和运动鲁棒的目标区域M2,确定抗不均匀光照与运动鲁棒的目标区域集合其中,TargetROIf表示第f层图像的目标区域;步骤5:基于目标区域集合逐层提取每层图像的目标区域的信号并融合,得到融合信号的主频fmax,从而估计心率值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学 基于目标区域集合确定和多信号融合的视频心率检测方法

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