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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于原型网络的睡眠分期方法。方法包括：采集睡眠脑电信号数据，对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集，构建睡眠分期模型，将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练，得到训练完成的睡眠分期模型，将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中，通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果，实现睡眠分期阶段的识别。本发明不仅提取了脑电特征，而且实现了睡眠分期阶段的识别，帮助医生理解大脑活动、认知功能和神经疾病，为神经科学和临床诊断提供关键信息。
主权项：1.一种基于原型网络的睡眠分期方法，其特征在于：方法包括以下步骤：1采集睡眠脑电信号数据，对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集；2构建睡眠分期模型，将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练，得到训练完成的睡眠分期模型；3将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中，通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果，实现睡眠分期阶段的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于原型网络的睡眠分期方法
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