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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于心肺活动信息融合的非接触式睡眠呼吸障碍事件检测方法及系统，首先基于雷达回波信号并对其进行预处理，获取呼吸信号，之后利用回波信号估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变心率值；随后将呼吸信号数据和心率数据进行融合，利用卷积神经网络进行睡眠呼吸障碍事件的判别检测，最后根据判别结果确定睡眠呼吸暂停通气指数。本发明基于同步压缩小波变换和自适应多轨迹曲线跟踪法的估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变的心率值，将呼吸和心率信号进行融合，共同完成睡眠呼吸暂停事件判别，提升了睡眠呼吸阻塞性障碍事件的检测准确率。
主权项：1.一种基于心肺活动信息融合的非接触式睡眠呼吸障碍事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于雷达回波信号并对其进行预处理，获取呼吸信号；步骤2、基于步骤1的信号，利用估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变心率值；步骤3、将呼吸信号数据和心率数据进行融合，利用卷积神经网络进行睡眠呼吸障碍事件的判别检测；步骤4、根据步骤3的判别结果确定睡眠呼吸暂停低通气指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于心肺活动信息融合的非接触式睡眠呼吸障碍事件检测方法及系统
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