龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：山东大学
申请日：2024-06-06
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297808A
主分类号：G06T3/4076
分类号：G06T3/4076;G06T3/4046;G06T7/55;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及图像超分辨重建技术领域，公开了基于视差引导的双目图像超分辨重建方法及系统，其中方法，包括：获取待重建的低分辨率双目图像；将待重建的低分辨率双目图像，输入到训练后的双目图像超分辨率重建模型中，得到重建后的高分辨率双目图像；模型用于在空间维度上和通道维度上提取两个图像的视图内特征，在左右视图之间传递互补信息，将视差图与RGB图像进行跨模态融合，实现视图内和跨视图信息的交互融合；在图像重建的过程中，捕获双目视差信息，基于双目视差信息实现左右视图的匹配，通过在左右视图之间传播和整合视差信息，实现图像重建。有助于网络更准确地恢复图像中的纹理和细节，从而提高重建图像的质量。
主权项：1.基于视差引导的双目图像超分辨重建方法，其特征是，包括：获取待重建的低分辨率双目图像；将待重建的低分辨率双目图像，输入到训练后的双目图像超分辨率重建模型中，得到重建后的高分辨率双目图像；其中，训练后的双目图像超分辨率重建模型，用于提取左右两个图像的视图特征，得到左视图特征和右视图特征；视差估计模块，从左视图特征和右视图特征中，捕获双目视差信息；多种注意力融合模块在左右视图之间传播和整合视差信息；视差引导跨模态残差融合模块，基于双目视差信息实现左右视图的匹配，实现视图特征与双目视差信息的融合，立体交叉注意力模块，实现视图内和跨视图的信息交互融合，得到重建后的高分辨率双目图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于视差引导的双目图像超分辨重建方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号