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申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296530A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06Q10/0635;G06Q50/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供一种基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法及装置，涉及流程工业质量管控技术领域。所述方法包括：采集帘线钢轧制过程中开轧温度的时序数据；对时序数据进行预处理，形成分析数据集；基于双重指数加权平均算法对分析数据集进行平滑处理，提取开轧温度在不同批次间的趋势项；基于改进的趋势累计和控制图计算开轧温度的趋势累计和；对双重指数加权平均算法中的平滑系数以及趋势累计和控制图中的允许漂移参数进行优化，建立在线趋势预警模型；利用在线趋势预警模型在线监控开轧温度异常趋势，并量化评价趋势偏差程度。本发明能够提高帘线钢开轧温度趋势预警的准确性和全面性。
主权项：1.一种基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集帘线钢轧制过程中开轧温度的时序数据；S2、对所述时序数据进行预处理，形成分析数据集；S3、基于双重指数加权平均算法对所述分析数据集进行平滑处理，提取开轧温度在不同批次间的趋势项；S4、基于改进的趋势累计和控制图计算开轧温度的趋势累计和；S5、对双重指数加权平均算法中的平滑系数以及趋势累计和控制图中的允许漂移参数进行优化，建立在线趋势预警模型；S6、利用所述在线趋势预警模型在线监控开轧温度异常趋势，并量化评价趋势偏差程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法及装置
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