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申请/专利权人：安脉时代智能制造(宁德)有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296207A
主分类号：G06F16/9035
分类号：G06F16/9035;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种极片面密度突变因素确定方法、装置、设备及介质，涉及锂电涂布技术领域，包括：获取与涂布工艺相关的数据，并提取数据的特征值；根据已知突变因素对数据进行标注；将数据分为具有第一变异系数表现属性的一类数据和具有第二变异系数表现属性的二类数据；根据一类数据中特征值的标准差确定特征值与第一变异系数表现属性的相关性；根据标注结果纠正二类数据中特征值的离差，基于纠正结果确定二类数据中特征值与第一变异系数表现属性的相关性和与第二变异系数表现属性的相关性；基于上述各相关性确定所有极片面密度突变因素。本申请能够排除已知突变因素的干扰，寻找出所有极片面密度突变因素，有助于精确控制极片平整度。
主权项：1.一种极片面密度突变因素确定方法，其特征在于，包括：获取与极片涂布工艺相关的多组数据，提取每组数据的至少一个特征值；所述每组数据对应一个变异系数，每一所述特征值对应一个潜在突变因素；根据所述潜在突变因素和已知突变因素对所述多组数据进行标注，得到标注结果；所述已知突变因素为已导致变异系数突变的突变因素；将所述多组数据划分为具有第一变异系数表现属性的第一类数据和具有第二变异系数表现属性的第二类数据；所述第一类数据的变异系数小于所述第二类数据的变异系数；根据所述第一类数据中的各个所述特征值的标准差确定所述第一类数据中的各个所述特征值与所述第一变异系数表现属性的第一相关性；根据所述标注结果对所述第二类数据中的所述特征值的离差进行纠正，基于纠正结果确定所述第二类数据中的各个所述特征值分别与所述第一变异系数表现属性的第二相关性和与所述第二变异系数表现属性的第三相关性；基于所述第一相关性、所述第二相关性以及所述第三相关性从所述潜在突变因素中确定出所有极片面密度突变因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安脉时代智能制造(宁德)有限公司 一种极片面密度突变因素确定方法、装置、设备及介质
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