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申请/专利权人：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
摘要：本申请提供基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品，本申请旨在构建一个深度神经网络模型，可基于人群的体重变化对特定身体部位例如头颈部、胸腹盆部等脂肪较厚区域轮廓的影响。此模型能够预测患者体重变化所引起的摆位移床值，特别是平躺状态下腹背方向的移床预测。尤其是，利用本申请的技术方案，可以在在无需额外进行定位验证片拍摄的情况下，直接对每次放疗摆位的床值进行调整，从而确保分次间治疗的精确性。这种方法不仅提高了效率，而且减少了患者接受不必要辐射的风险，为放射治疗的精准实施提供了强有力的支持。
主权项：1.一种基于多因素及非线性的摆位调节方法，其特征在于，包括：获取历史数据，包括患者基本信息、每次治疗所对应的体重变化数据以及在标准体位固定技术下采集到的多种三维摆位误差数据；对采集到的历史数据进行标准化处理使其适合深度神经网络模型的训练后，输入至深度神经网络模型中进行训练，得到摆位误差预测模型；将所述摆位误差预测模型进行部署，以用于对体重变化的当前患者进行放疗摆位预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 基于多因素及非线性的摆位调节方法、系统、介质及程序产品
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