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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于建筑能耗预测领域，提供了一种基于特征画像的多因素建筑能耗预测方法及系统。其中，基于特征画像的多因素建筑能耗预测方法包括获取设定区域建筑集群的建筑能耗数据，并对其进行预处理操作；从预处理操作之后的建筑能耗数据中，提取建筑能耗特征；对提取的建筑能耗特征进行聚类，构建出不同类别建筑的特征画像；基于不同类别建筑的特征画像，构建多因素影响的建筑能耗预测模型，以用于建筑能耗预测。
主权项：1.一种基于特征画像的多因素建筑能耗预测方法，其特征在于，包括：获取设定建筑集群的能耗数据，并对其进行预处理操作；从预处理操作之后的能耗数据中，提取建筑能耗特征；对提取的建筑能耗特征进行聚类，构建出不同类别建筑的特征画像；基于不同类别建筑的特征画像，构建出多因素影响的建筑能耗预测模型，以用于设定建筑集群的能耗预测；其中，多因素影响的建筑能耗预测模型的输入向量由设定建筑集群的历史能耗数据及影响因素构成，输出设定建筑集群的能耗预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于特征画像的多因素建筑能耗预测方法及系统
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