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一种基于连续型扩散模型的CAD图纸生成方法 

申请/专利权人:浙江工业大学

申请日:2024-03-28

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118296680A

主分类号:G06F30/12

分类号:G06F30/12;G06F30/10;G06N3/0455

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明属于多模态图像生成技术领域,公开了一种基于连续型扩散模型的CAD图纸生成方法,利用连续型扩散模型作为生成器直接生成CAD草图图纸,而不是只使用语言模型生成软件底层指令式语言,再通过解码器生成CAD草图图纸。在软件指令式语言特征的提取上,该方法的CAD文本模块利用草图注意力机制将基元与约束关系相融合,而不是使用两个模块分开单独对基元或者约束的特征提取,这提升了模型在指令式语言特征得提取方面的能力。该方法应用了CAD图像模块提取手稿图的特征用于手稿图图像的重构。

主权项:1.一种基于连续型扩散模型的CAD图纸生成方法,其特征在于,所述基于连续型扩散模型的CAD图纸生成方法,包括:步骤S1、获取CAD草图数据集并预处理,得到预处理后的图结构文本和或CAD手稿图;步骤S2、以Transformer网络为框架构建CAD文本模块,所述CAD文本模块包括文本嵌入层和编码器模块,且该编码器模块设有自注意力机制、草图注意力机制和多层感知机,所述预处理后的图结构文本通过CAD文本模块提取文本特征;步骤S3、以Transformer网络为框架构建CAD图像模块,所述CAD图像模块包括手稿图嵌入层和编码器模块,且该编码器模块设有自注意力机制、交叉注意力机制和多层感知机,所述预处理后的CAD手稿图通过CAD图像模块提取手稿图特征;步骤S4、采用连续型扩散模型作为CADiffusion网络模型,并构建一个条件Transformer模块用于根据文本特征和或手稿图特征生成噪声量,给定纯正态分布噪声作为CADiffusion网络模型中反向马尔科夫链的输入,并在反向马尔科夫链去噪时,引入条件Transformer模块生成的噪声量协助去噪,最终生成CAD图纸。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江工业大学 一种基于连续型扩散模型的CAD图纸生成方法

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