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申请/专利权人：中国环境科学研究院
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297774A
主分类号：G06Q50/26
分类号：G06Q50/26;G06Q10/063;G06N7/01;G06Q10/0635
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请提供一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质，涉及环境治理技术领域。本申请在获取到目标流域的当前水生态数据、社会经济数据以及历史水生态数据后，通过引入贝叶斯统计学原理结合DPSIR模型架构全面地考虑目标流域可能涉及的水生态风险要素，并基于前述获取到的各项数据进行水生态风险评估体系构建，使构建出的水生态风险评估体系能够更准确地表达目标流域处的水生态系统的内在关系和相互作用，来确保最终的水生态风险评估结果的准确性、可信度和实时性，便于研究人员更全面、准确地了解目标流域处的水生态系统健康状况，并及时提出或调整对目标流域的治理决策。
主权项：1.一种水生态风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标流域的当前水生态数据、社会经济数据以及历史水生态数据；基于所述当前水生态数据、所述社会经济数据和所述历史水生态数据进行DPSIR模型构建，得到与所述目标流域适配的目标DPSIR模型；对所述目标DPSIR模型进行贝叶斯模型转换，得到与所述目标流域适配的目标贝叶斯模型，以及所述目标贝叶斯模型中的所有叶子节点各自对应的水生态状态结果在不同风险事件影响下出现的实际条件概率，其中每个风险事件与对应叶子节点的一条祖宗节点遍历路径匹配；对所述当前水生态数据、所述社会经济数据和所述历史水生态数据进行数据统计，得到所有叶子节点各自对应的水生态状态结果在所述目标流域处的结果出现概率；根据所有叶子节点各自对应的结果出现概率和所有叶子节点在不同风险事件影响下的实际条件概率，基于全概率定理计算不同风险事件各自在所述目标流域处的事件出现概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国环境科学研究院 一种水生态风险评估方法、计算机设备和可读存储介质
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