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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297489A
主分类号：G06Q10/067
分类号：G06Q10/067;G06Q50/26;G06F18/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于人口与用地变化率的人居空间变化规律识别方法，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：通过数据抓取工具采集指定时间段内的统计数据，包括人口数量和用地面积，对统计数据进行预处理后获得人口总量和用地总量，预处理包括数据清洗、数据转换和数据消减；利用人口总量数据和用地总量数据，构建人居空间周期模型，该模块包括人居空间变化率周期模型和人居空间总量周期模型；根据人居空间周期模型计算人居空间变化周期，根据周期识别人居空间变化的不同阶段。本发明利用已有人口和用地面积数据，构造出人口和用地的变化率模型和总量模型，可以反映出人类居住区域人口和土地资源的变化状况，为城乡规划提供技术支撑和决策依据。
主权项：1.一种基于人口与用地变化率的人居空间变化规律识别方法，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：S101：通过数据抓取工具采集指定时间段内的统计数据，所述统计数据包括人口数量和用地面积，对所述统计数据进行预处理后获得人口总量和用地总量，所述预处理包括数据清洗、数据转换和数据消减；S103：利用所述人口总量数据和所述用地总量数据，构建人居空间周期模型，所述人居空间周期模型包括人居空间变化率周期模型和人居空间总量周期模型；S105：根据所述人居空间周期模型计算人居空间变化周期，并根据所述人居空间变化周期识别人居空间变化的不同阶段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于人口与用地变化率的人居空间变化规律识别方法
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