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一种基于数据共享的供应链订货预测方法 

申请/专利权人:广州樊花科技有限公司

申请日:2024-04-22

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118297635A

主分类号:G06Q30/0202

分类号:G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06Q10/087

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及供应链订货预测技术领域,涉及到一种基于数据共享的供应链订货预测方法,通过获取目标电商平台对应待促销活动的信息,进而初步分析目标跨境产品对应待促销活动的预计销售量,进一步得出目标跨境产品对应待促销活动的预计备货量,最终对目标跨境产品对应待促销活动的订货进口模式进行分析,由此分析得出目标跨境产品对应待促销活动各订货进口模式的订货量,避免出现过剩或缺货的情况,从而降低库存成本并最大程度地优化资金利用效率,同时产品还能更好地制定营销策略,优化促销活动,提升销售额和市场份额,同时还能够帮助企业降低成本、提高效率,还能促进企业整体运营的优化和发展。

主权项:1.一种基于数据共享的供应链订货预测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、获取目标电商平台对应待促销活动的信息,进而初步分析目标跨境产品对应待促销活动的预计销售量;S2、获取目标跨境产品对应各仓库的商品储备量,进一步得出目标跨境产品对应待促销活动的预计备货量;S3、依据目标跨境产品对应待促销活动的预计备货量,进而对目标跨境产品对应待促销活动的订货进口模式进行分析,由此分析得出目标跨境产品对应待促销活动各订货进口模式的订货量;S4、将目标跨境产品对应待促销活动各订货进口模式的订货量反馈至目标跨境产品对应订货管理人员。

全文数据:

权利要求:

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