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申请/专利权人：宁波市野蜂飞舞信息科技有限公司
摘要：本申请提供了基于信息融合分析的供应链风险预测方法及系统，涉及风险预测技术领域，该方法包括：采集历史供应数据集合，构建基础风险预测器，采集上一次出现问题的时间和等级并进行预测，采集上次出现问题后的累计安全时间，计算偏离系数，重新设置权重，进行供应风险预测获得预测风险时间和预测风险等级，分析获得阶段风险修正等级，分析获得供应风险趋势信息，输出为供应链风险预测结果。通过本申请可以解决现有技术不能对预测结果进行实时调整，缺乏综合的风险评估，导致对于风险预测不准确的技术问题，实现实时调整预测结果，并综合考量历史与当前风险，全面评估供应商的风险状况，从而更准确地预测其未来可能面临的风险。
主权项：1.基于信息融合分析的供应链风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集供应链内目标供应商的历史供应数据集合，其中，历史供应数据集合包括多个历史供应风险时间、多个历史风险等级和目标供应商的多个历史生产特征数据；采用所述历史供应数据集合，基于循环神经网络，构建基础风险预测器，采集所述目标供应商上一次出现供应风险问题的风险时间和风险等级，通过所述基础风险预测器进行风险预测，获得预测基础风险时间、预测基础风险等级和预测基础生产特征数据；采集所述目标供应商上一次出现供应风险问题后的累计安全时间，以及所述累计安全时间内的实际生产特征数据，结合所述预测基础生产特征数据，计算获得生产特征偏离系数；根据所述生产特征偏离系数，设置调整权重，根据所述实际生产特征数据，进行供应风险预测，获得预测阶段风险时间和预测阶段风险等级，根据所述调整权重，对所述预测基础风险时间、预测基础风险等级进行调整计算，获得预测风险时间和预测风险等级；根据所述目标供应商上一次出现供应风险问题的风险时间和风险等级，结合所述实际生产特征数据和累计安全时间，分析获得所述目标供应商的阶段风险修正等级，根据所述历史供应数据集合，分析获得历史风险修正等级；获取所述目标供应商的剩余供应时间，结合所述历史风险修正等级、阶段风险修正等级，分析获得供应风险趋势信息，结合所述预测风险时间和预测风险等级，输出为供应链风险预测结果。
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权利要求：
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