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申请/专利权人：黑河学院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118294756A
主分类号：G01R31/08
分类号：G01R31/08;G01R31/00;G06F18/23;G06F18/24;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种智能化基础数据关联方法和系统，属于大数据处理技术领域，对于电力系统供配电线路中的故障预测定位，该智能化基础数据关联方法包括对配电线路进行关联区域划分，获取关联区域中分别对配电线路中所属的配电变压器的电力参量时序数据，确定关联区域中存在电力参量数据发生异常的时间段，对出现异常的时间段内可能发生故障的配电变压器进行诊断定位。通过逐级深入的故障诊断定位，可在发生电网故障或是电网供配电设备工作出现异常时，实现可能出现故障区域的快速范围定位的基础上，继续进行故障位置的深入精细定位，并可推广应用至其他领域的信息持续深入挖掘。
主权项：1.一种智能化基础数据关联方法，其特征在于，该方法包括：对配电线路所在级进行关联区域划分；获取关联区域中分别对配电线路中所属的下一级配电变压器的电力参量时序数据；确定关联区域中存在电力参量数据发生异常的时间段；对出现异常的时间段内可能发生故障的下一级配电变压器进行诊断定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黑河学院 一种智能化基础数据关联方法和系统
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