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基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统 

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申请/专利权人:广东金元新能源有限公司

摘要:本申请提供了基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获得敏感气象要素,交互气象观测设备获得第一敏感气象要素预测特征,获取历史预测特征和历史观测特征,遍历敏感气象要素进行关联分析,拟合得到第二敏感气象要素预测特征,对电站自变量状态进行寻优,获得电站自变量状态配置特征并与第二敏感气象要素预测特征关联存储,发送至电站管理端。通过本申请可以解决现有技术气象预测精度不足,同时气象要素与电站性能之间的关联性未得到明确,导致了电站在管理与决策过程中缺乏数据支持,提升了气象预测的准确性,优化了电站运行参数,增强了电站管理与决策的数据支持,并推动了智能化电站的发展。

主权项:1.基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法,其特征在于,包括:对电站因变量状态和气象要素集进行关联性分析,获得敏感气象要素;根据所述敏感气象要素,交互气象观测设备,获得第一敏感气象要素预测特征;获得所述气象观测设备的所述敏感气象要素的历史预测特征和历史观测特征;根据所述历史预测特征和所述历史观测特征,遍历所述敏感气象要素进行误差关联分析,获得观测系统误差集;根据所述观测系统误差集,对所述第一敏感气象要素预测特征进行拟合,获得第二敏感气象要素预测特征;通过所述第二敏感气象要素预测特征对电站自变量状态进行寻优,获得电站自变量状态配置特征;将所述第二敏感气象要素预测特征和所述电站自变量状态配置特征关联存储,发送至电站管理端。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东金元新能源有限公司 基于数据关联分析的观测设备准确度提升方法及系统

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