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申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296522A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/2131;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种浮法玻璃生产过程动态多尺度过程监测方法及装置，属于工业过程监测技术领域，该方法包括：获取浮法玻璃历史生产周期内的历史生产数据并进行预处理，构建样本数据集；构建特征提取模型，用于对生产特征数据进行特征提取；利用样本数据集对特征提取模型进行训练，并计算统计量及控制限；采集当前浮法玻璃生产周期内的在线生产特征数据，利用训练好的特征提取模型提取在线生产特征数据中的特征，并计算当前统计量值；将当前统计量值与控制限进行比较，根据比较结果确定生产过程是否异常。本发明能够解决动态过程时序特征和质量特征协同描述难、多尺度特征提取难、监测难的问题，从而有效提高浮法玻璃生产过程监测的准确性和实时性。
主权项：1.一种浮法玻璃生产过程动态多尺度过程监测方法，其特征在于，包括：获取浮法玻璃历史生产周期内的历史生产数据，对获取的历史生产数据进行预处理，得到历史生产特征数据和历史质量特征数据，构建样本数据集；构建特征提取模型，用于对生产特征数据进行特征提取；利用所述样本数据集对特征提取模型进行训练，并计算统计量及控制限；采集当前浮法玻璃生产周期内的在线生产数据，对获取的在线生产数据进行预处理，得到在线生产特征数据，利用训练好的特征提取模型提取在线生产特征数据中的特征，并基于特征提取模型的输出结果计算当前统计量值；将当前统计量值与控制限进行比较，根据比较结果确定生产过程是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种浮法玻璃生产过程动态多尺度过程监测方法及装置
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