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一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法 

申请/专利权人:中电万维信息技术有限责任公司

申请日:2022-03-06

公开(公告)日:2024-07-02

公开(公告)号:CN114663832B

主分类号:G06V20/52

分类号:G06V20/52;G06V20/40;G06T7/62

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.02#授权;2022.07.12#实质审查的生效;2022.06.24#公开

摘要:本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种利用人工智能基于景区现有监控系统,通过监控视频结构化分析实现游客行为状态监控的方法。特别适用于景区及文博院馆的游客行为监测及分析。本发明技术方案应用场景广泛,能够根据实时监测的区域客流密度反馈当前区域状态,并从景区空间承载量出发,制定区域游客密度控制界限,从而为管理人员提供疏导决策辅助,为游客提供是否前往决策和区域密度状态。

主权项:1.一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法,其特征在于包括以下步骤:S1:接入同一区域内多路不同角度的视频监控摄像头Cam1,Cam2…Camn,S2:测量该区域游客可游览面积A,该面积的测量方法如下:使用GPS测亩仪现场丈量,对区域内游客可到达的有效范围进行精确测量,计算并得出面积A;S3:根据接入的视频监控摄像头的有效监控视角,对其可视覆盖范围对应的现实范围进行标点测量,获取每路摄像头画面的有效监控范围面积Ai,该面积的测量方法如下:首先观测摄像头监控画面的可视范围和范围内参照物,确定现实参照标点;其次使用GPS测亩仪现场丈量,对摄像头覆盖的游客可到达的有效游览面积进行测量,计算并得出面积Ai;S4:计算每路摄像头画面的有效监控范围面积Ai与该区域游客可游览面积A的比例,得到每路每路摄像头在该区域的覆盖范围比例αi,αi=AiA;S5:以头肩为识别目标,对摄像头画面的监控图像进行采样,对采样图像进行目标AI识别人数;S6:根据每路摄像头画面的有效监控范围,需要对摄像头视角交汇的重复部分进行测量,通过割补法测量视角交汇处的重叠面积Aci,并将该摄像头重叠面积Aci与摄像头画面的有效监控范围面积Ai进行计算,得到区域重叠系数Yi,计算步骤及公式如下: 式中:Aci为第i摄像头的重叠面积;Ai为第i摄像头画面的有效监控范围的面积;Yi为第i摄像头覆盖范围的重叠系数,该数据指重叠部分占摄像头覆盖面积的比例,系数范围为0~1区间,小数点后保留2位;S7:同一时间对接入的多路监控摄像头进行视频画面图像采样,并对图像中的人员进行目标检测算法识别,得到每路摄像头识别到的初始人数N;S8:对应每路摄像头权重系数及重叠系数,对每路摄像头视频结构化数据进行加权运算,得出每路摄像头加权人数C1,其计算公式如下:C1=int{Ni×Xi-[Ni×Xi×Yi]}式中:Ni为第i摄像头的初始人数;Xi为第i摄像头覆盖范围的权重系数,系数范围为0-2区间,小数点后保留2位;Yi为第i摄像头覆盖范围的重叠系数,系数范围为0-1区间,小数点后保留2位;S9:将多个摄像头的加权人数相加后,得到区域人数C,其计算公式如下:C=∑C1i=∑int{Ni×Xi-[Ni×Xi×Yi]}式中:Ni为第i摄像头的初始人数;Xi为第i摄像头覆盖范围的权重系数;Yi为第i摄像头覆盖范围的重叠系数;C1i为第i摄像头的加权人数,该数据范围需要参考以上加权人数计算过程;S10:通过监测S8中统计到的区域人数C和S9中设定的区域客流安全密度阈值Z的关系来监测客流密度情况,测算区域可游览面积a并设计人均空间安全指标m,得出区域客流安全密度阈值Z,计算公式如下:Z=Am式中:A为区域可游览面积,指游客的有效游玩面积;m为人均空间安全指标,指在保障安全和游玩体验的情况下单名游客所需的空间范围。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中电万维信息技术有限责任公司 一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法

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