买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：四川旅游学院

摘要：本发明涉及行为识别领域，具体涉及一种景区的行为识别方法以及系统，该方法包括：对拍摄视频中的多个拍摄图片进行识别，以得到目标对象，提取目标对象对应的目标候选区的对象特征，根据目标对象对应的目标候选区的对象特征以及拍摄图片，对目标对象的目标候选区进行回归处理，以得到回归后的目标候选区，提取回归后的目标候选区的图像数据，按照多个拍摄图片的时间戳的先后顺序对多个图像数据进行排列，以得到排列后的图像数据，根据排列后的图像数据以及编码模型，获取多个目标对象的关键编码特征，根据多个目标对象的关键编码特征以及预设行为识别模型，生成每个目标对象的行为结果，从而可以快速的且准确的对目标对象的行为进行识别。

主权项：1.一种景区的行为识别方法，其特征在于，包括：对拍摄视频中的多个拍摄图片进行识别，以得到目标对象；提取所述目标对象对应的目标候选区的对象特征；根据所述拍摄图片，构建尺寸不同的多个特征图；根据所述目标对象对应的目标候选区的对象特征以及所述多个特征图，对所述目标候选区进行回归处理，以得到所述回归后的目标候选区；根据所述回归后的目标候选区在所述多个特征图中的位置坐标，提取所述回归后的目标候选区在所述多个特征图中对应的图像区域为所述回归后的目标候选区的图像数据；确定所述回归后的目标候选区对应的回归框与所述目标候选区对应的边界框之间的重合区域的面积；计算所述重合区域的面积与所述回归后的目标候选区对应的回归框的面积之间的第一占比；计算所述重合区域的面积与所述目标候选区对应的边界框的面积之间的第二占比；根据所述第一占比和所述第二占比，确定最佳回归框；确定所述最佳回归框的数量为所述拍摄图片中目标对象的数量；若所述目标对象的数量超过预设数量阈值，则生成提示信息；其中，所述提示信息表示所述拍摄图片对应的景区区域的人流量大于预设流量阈值；按照所述多个拍摄图片的时间戳的先后顺序对多个所述图像数据进行排列，以得到排列后的图像数据；根据所述排列后的图像数据以及编码模型，获取多个所述目标对象的关键编码特征；所述编码模型的建立方法包括：对所述多个拍摄图片中的多个图像区域进行标准正态增广，以得到第一增广后的图像数据；对所述多个拍摄图片中的多个图像区域进行极度正态增广，以得到第二增广后的图像数据；提取所述第一增广后的图像数据对应的第一编码特征；提取所述第二增广后的图像数据对应的第二编码特征；根据多层感知机，将所述第一编码特征映射到预设空间维度，得到第一投射特征；获取损失函数的梯度；根据所述第一投射特征以及所述损失函数的梯度，计算第一动量；其中，所述第一动量为所述第一关键编码特征；根据所述多层感知机，将所述第二编码特征映射到所述预设空间维度，得到第二投射特征；获取所述损失函数的梯度；所述损失函数的计算公式为： ；其中，为温度系数，用于控制样本间的间距，m表示库M中的样本，“.”表示对两侧的相似度进行计算，库M中存储有所述第一关键编码特征和所述第二关键编码特征，为所述第一投射特征，为所述第二投射特征；根据所述第二投射特征以及所述损失函数的梯度，计算第二动量；其中，所述第二动量为所述第二关键编码特征；根据所述多个图像区域以及多个第一关键编码特征、多个第二关键编码特征，构建所述编码模型；根据多个所述目标对象的关键编码特征以及预设行为识别模型，生成每个目标对象的行为结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川旅游学院 一种景区的行为识别方法以及系统