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申请/专利权人：广州市杨林电子有限公司

摘要：本申请提供一种基于地区需求的共享景区代步车动态配置方法，包括：计算景区各道路节点的交通拥堵指数，并生成实时交通拥堵地图；根据景区道路的地形地貌数据和坡度角度，进行道路坡度分级与行驶阻力评估；判断路面的湿滑程度；根据历史景区道路数据和代步车性能信息，构建路况‑车型适配知识库并推荐适配的代步车型号；根据实时获取的道路状况数据对代步车的载重和功率设置进行动态调整；对道路障碍物进行识别，根据光照条件调整前照灯的亮度和照射角度；根据环境光照度数据，生成光照度阈值并调整前照灯亮度；评估的道路安全等级，调整前照灯设置和巡航速度；制定代步车控制策略。本发明实现了景区代步车服务的智能化，提升了游客的安全保障。

主权项：1.一种基于地区需求的共享景区代步车动态配置方法，其特征在于，所述方法包括：通过监控摄像头获取景区内各道路节点的实时交通数据，计算各道路节点的交通拥堵指数，并根据交通拥堵指数生成实时交通拥堵地图；根据景区道路的地形地貌数据和坡度角度，建立带坡度属性的道路三维模型，并进行道路坡度分级与行驶阻力评估；通过测量景区道路路面的水膜厚度参数、摩擦系数，判断路面的湿滑程度，并根据路面湿滑程度，实施相应的路面安全预警与管控措施；根据历史景区道路数据和代步车性能信息通过关联规则挖掘构建路况-车型适配知识库，基于路段的实时路况等级推荐适配的代步车型号；基于路况-车型适配知识库的关联规则和实时获取的道路状况数据，通过智能配置推理引擎对代步车的载重和功率设置进行动态调整，并利用代步车的实时状态数据预测代步车性能变化趋势，形成代步车配置的持续优化和故障预警；根据代步车的可见光摄像头、红外热成像仪及可见光-红外复合光照传感器获取实时可见光图像信息、热辐射图像和环境光照度数据，通过图像预处理和语义分割对道路障碍物进行识别，并根据不同环境光照条件动态调整前照灯的亮度和照射角度；中央处理系统通过CAN总线接收环境光照度数据，生成光照度阈值并调整前照灯亮度，基于代步车的车速、转向角度和电池SOC优化照明效果和供电策略；根据路面湿滑程度和坡度级别评估的道路安全等级，适应性调整前照灯设置和巡航速度，利用车载仪表盘显示屏和HUD抬头显示器提供安全驾驶提示，并结合自适应巡航系统优化连续弯道的驾驶策略；根据实时获取的环境参数、道路状况数据以及代步车的行驶数据，利用循环神经网络和粒子群优化算法制定代步车控制策略，并通过FOTA技术进行代步车控制策略的远程部署与故障诊断。

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