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申请/专利权人：东北电力大学

摘要：本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。

主权项：1.一种考虑电动汽车充电负荷-电价响应实现弃风消纳方法，其特征在于，包括以下步骤：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷-电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷-电价响应实现弃风消纳模型；所述建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型，具体包括以下步骤：采用波动性指标Pdif衡量系统等效风电出力的波动性，其定义如下：Pdift＝Pwindt-Pevt17； 式中，Pwindt为t时刻风电出力，MW；Pdift为t时刻系统等效风电出力，MW；为Pdift的平均值，Sd为Pdif的标准差；Pevt表示t时段电动汽车集群充电功率，MW；T表示总优化时段数；等效风电出力波动幅度的表达式为： 式中，Gd为等效风电出力波动幅度之和；以弃风电量最小化为目标，其定义如下： 式中，PGmin为火电机组最小技术出力，MW；为t时刻系统净负荷，MW；Tδ为弃风时段集合；Δt为时间间隔；构建涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型，其定义为： 式中，wi为权重系数，i＝1,2,3；分别为相应归一化至相同区间的目标函数；所述方法还包括设置约束条件，具体为：在实施动态分时电价机制时，电价取值范围取决于初始静态电价；设置动态电价范围为[0.5Pr0,1.5Pr0]，则充电电价的约束条件设置为：0.5Pr0≤Prt≤1.5Pr022；式中，Pr0为初始静态电价；电动汽车用户在响应动态分时电价前后，总体充电需求不发生改变，同时优化后的充电功率在集群充电功率范围内：则电动汽车充电需求的约束条件设置为： Pe'vt≤Pc,maxt24；Pc,maxt＝Npark,EV,tPc,r100025； 式中，Pt'为电动汽车响应动态分时电价之后t时刻充电功率，MW；Pev0t为t时刻电动汽车初始充电功率，MW；Pc,maxt为t时刻最大充电功率，MW；Npark,EV,t为t时刻停驶EV数量；Pc,r为电动汽车额定充电功率，kW；Nlast,park为上一调度周期结束时停驶EV的数量；Narr,t、Ndep,t分别为t时刻到达和离开的EV数量；功率平衡约束条件设置为：Pe'vt+Pbaset＝PGt+Pwindt27；式中，Pbaset为t时刻基础负荷功率，MW；PGt为t时刻火电机组出力，MW；线路传输功率限制的约束条件设置为： 式中，Ptrans,lt为t时刻线路传输功率，MW；为线路传输功率极限，MW。

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百度查询： 东北电力大学 一种考虑电动汽车充电负荷-电价响应实现弃风消纳方法