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申请/专利权人：佳都科技集团股份有限公司
申请日：2021-03-08
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN113158777B
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/09;G06V10/26;G06N3/048
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.02#授权;2024.06.11#著录事项变更;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开
摘要：本发明公开了一种质量评分方法、质量评分模型的训练方法及相关装置，该质量评分方法包括：获取人脸数据；确定质量评分模型，质量评分模型包括骨干网络和全连接层；将人脸数据输入骨干网络中进行处理，得到目标特征；将目标特征输入全连接层中进行处理，以在人脸属性标签的约束下、输出人脸质量等级；根据人脸质量等级计算目标特征的质量分值。该方法通过已经训练好的质量评分模型来判断人脸数据所属的人脸质量等级，更为有效和可靠，基于人脸质量等级计算人脸数据的质量分值，能够提高人脸数据评价结果的准确性。
主权项：1.一种质量评分方法，其特征在于，包括：获取人脸数据；确定质量评分模型，所述质量评分模型包括骨干网络和全连接层，所述骨干网络由卷积神经网络、残差神经网络、循环神经网络和深度神经网络中任意一种网络改进得到；将所述人脸数据输入所述骨干网络中进行处理，以融合所述人脸数据在多个尺度下的特征得到目标特征；将所述目标特征输入所述全连接层中进行处理，以在人脸属性标签的约束下，输出人脸质量等级；基于所述人脸质量等级将所述目标特征进行归一化，得到第一候选值；计算所述目标特征与所述第一候选值的乘积，作为第二候选值；求取全部所述第二候选值的和值与1之间的最大值，作为所述目标特征的质量分值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佳都科技集团股份有限公司 质量评分方法、质量评分模型的训练方法及相关装置
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