申请/专利权人：奇点数联(北京)科技有限公司;奇点智保(北京)科技有限公司

申请日：2024-06-03

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN118277805A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F17/10;G06Q40/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种异常程度确认系统，其根据目标单元数据列表获取到第一差异程度列表和第一异常用户数量波动程度集合，结合专项平台数据列表获取到第二差异程度列表，根据目标数据列表获取到目标数据波动程度集合，结合预设的优先级集合获取到异常程度集合和目标平台的目标异常程度，通过衡量目标平台中目标单元与相似平台中对应单元的异常用户数量占比上的第一差异程度、目标单元与对应的专项平台在异常用户数量占比上的第二差异程度、目标单元的异常用户数量的整体波动情况和目标单元的目标数据的整体波动情况，获取到目标平台的异常程度，提高了目标平台的异常程度的评估准确性。

主权项：1.一种异常程度确认系统，其特征在于，所述异常程度确认系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述存储器中还存储有目标单元数据列表A={A0，A1，A2，……，Ax，……，Ay}、专项平台数据列表B={B1，B2，……，Bi，……，Bm}、目标数据列表F={F1，F2，……，Fi，……，Fm}，其中，A0={A01，A02，……，A0i，……，A0m}，A0i={A0i1，A0i2，……，A0ij，……，A0in}，A0ij是指目标平台中第i个目标单元在第j个预设时间段的异常用户数量占比，Ax={Ax1，Ax2，……，Axi，……，Axm}，Axi={Axi1，Axi2，……，Axij，……，Axin}，Axij是指所述目标平台对应的第x个相似平台中第i个目标单元在第j个预设时间段的异常用户数量占比，Bi={Bi1，Bi2，……，Biu，……，Bivi}，Biu={Biu1，Biu2，……，Biuj，……，Biun}，Biuj是指第i个目标单元对应的第u个专项平台在第j个预设时间段的异常用户数量，Fi={Fi1，Fi2，……，Fit，……，Fizi}，Fit={Fit1，Fit2，……，Fitj，……，Fitn}，Fiuj是指第i个目标单元对应的第t类异常状态在第j个预设时间段的目标数据，x=1，2，……，y，y是指所述目标平台对应的相似平台的总数量，i=1，2，……，m，m是指所述目标平台中目标单元的总数量，j=1，2，……，n，n是指预设时间段的总数量，u=1，2，……，vi，vi是指第i个目标单元对应的专项平台的总数量，t=1，2，……，zi，zi是指第i个目标单元对应的异常状态类别的总数量，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S1，根据A，获取到第一差异程度列表C={C1，C2，……，Ci，……，Cm}，其中，Ci={Ci1，Ci2，……，Cix，……，Ciy}，所述目标平台中第i个目标单元与第x个相似平台中第i个目标单元之间的第一差异程度Cix=Σj=1ne-γj×A0ij-A0ij-1-Axij-Axij-1，A0i0=Axi0=0，γ是指预设的指数函数系数；S2，根据A和B，获取到第二差异程度列表D={D1，D2，……，Di，……，Dm}，其中，Di={Di1，Di2，……，Diu，……，Divi}，所述目标平台中第i个目标单元与对应的第u个专项平台之间的第二差异程度Diu=Σj=1ne-γj×A0ij-A0ij-1-Biuj-Biuj-1maxBiu，Biu0=0，max是指取最大值函数；S3，根据A，获取到第一异常用户数量波动程度集合E={E1，E2，……，Ei，……，Em}，其中，所述目标平台中第i个目标单元对应的第一异常用户数量波动程度Ei=Σj=1nA0ij-μi12，μi1=Σj=1nA0ij；S4，根据F，获取到目标数据波动程度集合G={G1，G2，……，Gi，……，Gm}，其中，所述目标平台中第i个目标单元对应的目标数据波动程度Gi=Σj=1nFitj-μi22，μi2=Σj=1nFitj；S5，根据C、D、E、G和预设的优先级集合α={α1，α2，α3，α4}，获取到异常程度集合H={H1，H2，……，Hi，……，Hm}，其中，α1是指预设的第一优先级，α2是指预设的第二优先级，α3是指预设的第三优先级，α4是指预设的第四优先级，所述目标平台中第i个目标单元对应的目标数据波动程度Hi=α1×Σx=1yCix+α2×Σu=1viDiu+α3×Ei+α4×Gi；S6，根据H，获取到所述目标平台的目标异常程度P，其中，P=Σi=1mμi1×Hi。

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