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申请/专利权人：广州番禺电缆集团有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于多训练模型以及图像识别的电缆故障确认系统及方法，该方法包括：在监测到电缆的监测参量信息满足异常条件时，根据监测参量信息确定对应的摄像头并开启拍摄，获取摄像头拍摄的图像，基于监测参量信息确定识别样本，根据识别样本对图像进行识别得到目标主体和关联物，获取预先训练的第一故障识别模型和第二故障识别模型，基于第一故障识别模型对目标主体进行识别得到第一结果，基于第二故障识别模型对目标主体和关联物进行识别得到第二结果，将第一结果和第二结果合并得到电缆故障信息。本方案通过对电缆图像中的目标主体和关联物进行识别得到电缆故障信息，能够在确定电缆故障的同时，根据电缆故障位置图像快速识别出电缆异常类型。
主权项：1.基于多训练模型以及图像识别的电缆故障确认方法，应用于电缆监测系统，其特征在于，包括：电缆监测系统在监测到电缆的监测参量信息满足异常条件时，根据所述监测参量信息确定对应的摄像头并开启拍摄图像，获取所述摄像头拍摄的图像，基于所述监测参量信息确定识别样本，根据所述识别样本对所述图像进行图像识别得到目标主体和关联物；所述电缆监测系统获取预先训练的第一故障识别模型以及第二故障识别模型，基于所述第一故障识别模型对目标主体进行识别得到第一结果，基于所述第二故障识别模型对目标主体和关联物进行识别得到第二结果；所述电缆监测系统将所述第一结果以及所述第二结果进行合并得到电缆故障信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州番禺电缆集团有限公司 基于多训练模型以及图像识别的电缆故障确认系统及方法
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