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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118278494A
主分类号：G06N3/092
分类号：G06N3/092;G06N3/0455;G06N3/098;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明提供一种用于兵棋推演的可扩展大规模博弈强化学习方法及装置，涉及强化学习技术领域，所述方法包括：构建可扩展的大规模博弈兵棋推演对抗场景；确定强化学习的状态空间、动作空间和奖励构成；基于分组的注意力网络，将联合策略拆分为分组策略，进行博弈对抗中智能体的学习和训练。本发明提供的用于兵棋推演的可扩展大规模博弈强化学习方法及装置，将注意力机制引入多智能体问题中，增强模型在处理长序列观测状态时的学习能力，智能体间的协同关系会通过梯度的优化不断得到强化，最终使得整个协同任务的完成效率达到最大。
主权项：1.一种用于兵棋推演的可扩展大规模博弈强化学习方法，其特征在于，包括：构建可扩展的大规模博弈兵棋推演对抗场景；确定强化学习的状态空间、动作空间和奖励构成；基于分组的注意力网络，将联合策略拆分为分组策略，进行博弈对抗中智能体的学习和训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 用于兵棋推演的可扩展大规模博弈强化学习方法及装置
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皖公网安备 34010402703815号