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一种基于博弈论的自动驾驶车辆人车交互决策规划方法 

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申请/专利权人:重庆大学

摘要:本发明涉及一种基于博弈论的自动驾驶车辆人车交互决策规划方法,属于自动驾驶汽车技术领域。该方法包括:S1:构建基于博弈论的人车交互模型,具体包括:构建车辆和行人的行为概率预测模型、车辆和行人成本矩阵;基于累积前景理论,根据车辆和行人的行为概率以及成本矩阵,计算车辆和行人行为的收益;引入协作系数,改进人车交互模型;基于改进的人车交互模型进行行人协作值推理;对人车交互模型进行验证;S2:结合实时交通信息的自动驾驶汽车协作控制。本发明能实现自动驾驶汽车针对不同合作程度行人的协作性控制,提高自动驾驶汽车的在无信号灯人行横道的通行效率与安全性。

主权项:1.一种基于博弈论的自动驾驶车辆人车交互决策规划方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:构建基于博弈论的人车交互模型,具体包括:S11:构建车辆和行人的行为概率预测模型;S12:构建车辆和行人成本矩阵;S13:基于累积前景理论,根据车辆和行人的行为概率以及成本矩阵,计算车辆和行人行为的收益,具体包括以下步骤:S131:根据步骤S11预测模型获得的车辆和行人动作概率,计算权重函数,表达式为: 其中,w+pi和w-pi为单位区间内严格单调递增的权重函数,满足w+0=w-0=0,w+1=w-1=1,pi为不同动作获得成本xi的概率,γ和δ为常量参数;S132:根据步骤S12获得的成本矩阵,计算成本价值,成本价值vx计算函数如下: 其中,α、β和λ为常量参数,x为当前动作组合下车辆或行人的成本;S133:计算车辆和行人的通行和让行行为的收益,表达式为: 其中,Vveh,cross为车辆通行收益,Vveh,yield为车辆让行收益,Vped,cross为行人通行收益,Vped,yield为行人让行收益,p0、p1、p2、p3分别表示车辆通行、车辆让行、行人通行、行人让行的概率,a00、a01、a10、a11分别表示车辆通行且行人通行、车辆通行且行人让行、车辆让行且行人通行、车辆让行且行人让行动作组合下的车辆成本,b00、b10、b10、b11分别表示车辆通行且行人通行、车辆通行且行人让行、车辆让行且行人通行、车辆让行且行人让行动作组合下的行人成本;S14:引入协作系数,改进人车交互模型;S15:基于改进的人车交互模型进行行人协作值推理;S16:对步骤S15的人车交互模型进行验证:通过与实际交互数据比较,调整风险成本和延误成本的设定,保证模型的交互准确性;S2:基于步骤S16验证后的人车交互模型,结合实时交通信息来实现自动驾驶汽车协作控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 一种基于博弈论的自动驾驶车辆人车交互决策规划方法

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