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一种基于模糊数学理论的TBM掘进适应性评价方法 

申请/专利权人:北京交通大学

申请日:2024-04-01

公开(公告)日:2024-07-02

公开(公告)号:CN118278611A

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06F18/213;G06F18/2433;G06N7/02;G06F30/20;G06Q50/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要:本发明涉及隧道掘进装备施工技术领域,尤其涉及一种基于模糊数学理论的TBM掘进适应性评价方法,通过模糊数学理论将掘进适应性影响因素指标转化为模糊隶属函数,从而将定量问题转化为定性问题,以便于评价TBM的掘进适应性;获取相关工程中各项数据并将其代入函数得到各项指标的适应度,再根据指标权重计算得到综合的适应性评价数值,从而判断TBM工法是否适合该工程,且能够基于智能的方法对TBM的掘进适应性作出评价,该种评价方法是在施工前进行的,不会对工程造成干扰,以及根据地质条件的差异性针对性的增减隶属函数,使得适应性评价结果更加的准确,在施工前使用本发明可以帮助工作人员更好的了解施工情况,保障了TBM隧道施工的正确指导。

主权项:1.一种基于模糊数学理论的TBM掘进适应性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取到TBM掘进适应性评估的影响因素;步骤二:通过模糊数学理论,依据各个因素对TBM掘进适应性的影响特点来构建模糊隶属函数,将影响因素转化为可量化的评价指标;步骤三.依据各指标特点对其进行分类,最终构建出层次指标体系;步骤四.构造层次分析结构的模型,同时根据各个指标的重要程度构造判断矩阵,进行权重排序和对判断矩阵进行一致性判断,以及对TBM掘进适应性的指标权重进行计算,构造指标权重向量;步骤五:现场信息采集验证分析并代入隶属函数,得出各指标的适应度,构建指标适应度向量;步骤六:将指标权重向量与指标适应度向量相乘得出TBM掘进适应度,并于适应度等级划分进行比较,做出TBM掘进适应性评价。

全文数据:

权利要求:

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