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申请/专利权人：中铁九局集团第四工程有限公司
摘要：本发明涉及隧道盾构机施工的技术领域，具体涉及一种基于盾构掘进参数的块石预测神经网络模型、方法和系统，包括：步骤S1，对样本数据进行归一化处理；步骤S2，将随机数值赋予模型，步骤S3，将样本数据输入神经网络模型，随后进行隐含层和输出层神经节点的输入和输出值计算；步骤S4，反向进行输出层和隐含层中各单元之间的一般化误差计算；步骤S5，对阈值进行反向修正；步骤S6，利用步骤S5中修正的随机样本数据进行隐含层和输出层神经节点的输入和输出值计算，对BP神经网络算法进行改进以生成块石预测神经网络模型，并将该算法模型应用于填土地层盾构掘进过程中的块石分布预测，以此准确判断填土地层盾构隧道掌子面前方块石分布情况。
主权项：1.一种基于盾构掘进参数的块石预测神经网络模型，其特征在于，包括：步骤S1，对样本数据进行归一化处理；步骤S2，将区间0，1内的随机数值赋予连接输入层、隐含层的权值和阈值、连接隐含层、输出层的权值和阈值，并赋予学习效率、误差精度后给定训练次数；步骤S3，将样本数据输入神经网络模型，随后进行隐含层和输出层神经节点的输入和输出值计算；步骤S4，反向进行输出层和隐含层中各单元之间的一般化误差计算；步骤S5，对输入层、隐含层的权值和阈值、隐含层、输出层的权值和阈值进行反向修正；步骤S6，利用步骤S5中修正的随机样本数据进行隐含层和输出层神经节点的输入和输出值计算，直至多个样本数据全部训练完毕。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁九局集团第四工程有限公司 基于盾构掘进参数的块石预测神经网络模型、方法和系统
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