龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东亿迅科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于机器学习进行威胁建模的攻击感知检测方法。所述基于机器学习进行威胁建模的攻击感知检测方法包括：机器学习建模，所述机器学习建模包括以下步骤：步骤一.采用nPrint表示法，对抓取的网络流量数据进行表示以及编码，使得数据结构统一规范；步骤二.针对数据结构各部分设置变量参数，而nPrint数据表示法能规范表示任何数据包而不丢失。本发明提供的基于机器学习进行威胁建模的攻击感知检测方法可以加强数据分析，感知威胁，同时通过对各种类型的数据包检测，机器学习能够不断地完善相应的数据模型，它实现了随着时间的推移，越来越强大精准的优点。
主权项：1.一种基于机器学习进行威胁建模的攻击感知检测方法，其特征在于，包括：机器学习建模，所述机器学习建模包括以下步骤：步骤一.采用nPrint表示法，对抓取的网络流量数据进行表示以及编码，使得数据结构统一规范；步骤二.针对数据结构各部分设置变量参数，而nPrint数据表示法能规范表示任何数据包而不丢失，其规范处在于能用相同数量的特征表示，每个特征具有相同的意义；步骤三.根据上述特征，用模型参数变量表示，抓取流量数据进行分析，并且赋值，使其可以使用python的包模块nPrintML；步骤四.sklearn采用基线模型通过拟合方法进行训练；步骤五.通过大量的流量包数据，提炼出多个威胁模型；步骤六.对数据包进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东亿迅科技有限公司 一种基于机器学习进行威胁建模的攻击感知检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号